兽药

注册

 

发新话题 回复该主题

盱眙县国家园区大数据中心提升项目 [复制链接]

1#

一、建设背景

年,中央一号文件《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》明确要求发展智慧农业,建立农业农村大数据体系,推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。完善农业气象综合监测网络,提升农业气象灾害防范能力。支持市县构建域内共享的涉农信用信息数据库,用3年时间基本建成比较完善的新型农业经营主体信用体系。同年,省委省*府一号文件也要求“实施智慧农业升级赋能行动,加快农业农村大数据建设,加大农业物联网技术装备应用推广力度”。

近年来,盱眙聚焦乡村振兴战略实施,聚力农业供给侧结构性改革,以农业现代化建设为核心,以转变农业发展方式为主线,以促进农民增收为目标,大力提高农业现代化水平,农业农村高质量发展取得显著成效。依托盱眙县农业农村电商公共服务中心,开展农业农村电商人才孵化。盱眙还精心打造三大智慧农业示范基地,获批全国“互联网+”农产品出村进城工程试点县,产业发展基础不断夯实。

二、项目清单

三、技术要求

本次盱眙县国家园区大数据中心提升项目,即一个大数据资源中心,大数据管理和大数据应用两个平台。

——大数据资源中心:盱眙县农业农大数据资源中心是数据分类存储、数据分析应用的基础,将治理、清洗后的有效数据集中分类存储,建立数据资源目录保障数据的查询和共享。

——大数据管理平台:实现多源异构、多类型、多来源的的数据采集,采集后利用管理平台进行数据清洗治理,对数据进行定义和监控。

——大数据应用平台:农业农村大数据应用平台是在数据管理的基础上建立数据的应用。建立集时空一张图为产业主体和社会公众提供数字化、网络化、在线式、一体化的农业农村大数据支撑和应用服务,实现以图管地、以图管产、以图智农、以图防灾、以图决策。推进管理服务线上线下相结合,促进数据融合和业务协同,提供宏观管理的科学性。

3.1农业农村大数据资源中心

通过汇聚我县涉农业务应用数据,并融合现有已经建设完成的农产品生产、土壤监测、农情监测、质量安全检测、病虫害监测、物联网管理等类型数据库,将多源、多维度、跨部门、跨应用的数据资源进行整合,对我县涉农数据资源的来源、类型、指标、特点等进行分析,对各业务线进行梳理,统筹规划全域数据资源,建立农业农村信息资源目录,形成基础地理数据库、专项资源数据库、种植业资源库、畜牧水产资源库、农田建设资源库、质量安全追溯资源库、单品市场与品牌建设资源库、特色产品全产业链资源库、一二三产融合资源库、农村经济资源库、*务服务资源库涵盖我县所有涉农数据,建设农业农村大数据资源中心。

(1)农业自然资源数据包含水系、居民地及设施、交通、管线、境界与*区、地貌、植被与土质等全要素数据的基础地理空间数据。

(2)专项资源数据库包含遥感影像资源、气象数据资源、物联网接入数据。

(3)种植业资源库包括作物类型、土肥、农药、两区、种业、农情、植保、面积产量、作物长势等。

(4)畜牧水产资源库包括饲料、兽药、兽医、畜禽遗传资源、养殖统计、动物防疫检疫、屠宰、规模养殖场、生态等畜牧资源,水域资源、渔业种质资源、水产养殖、水生动植物病害防治等数据。

(5)农田建设资源库包括农田建设管理、农田建设监督评价等数据。

(6)质量安全追溯资源库包括投入品,质量安全追溯,检测、执法监管等内容。

(7)市场与品牌建设资源库包括批发交易、零售交易、电商交易、进出口贸易、舆情数据等在内的市场服务及品牌建设数据等。

(8)一二三产融合数据资源主要包括农产品加工、休闲农业、田园综合体等数据。

(9)农村经济资源库包括农村基础数据、农村承包地、农村宅基地、产权交易、三资管理、集体经济组织和新型经营主体等数据。

(10)*务服务资源库包括三农*策信息、行*审批、*务信息共享、财*支农项目管理、行*处罚等内容。

3.2农业农村大数据管理平台

全面梳理全县农业农村数据资源目录,开发包含数据采集、数据管理、数据分析、共享交换的数据管理平台,开发大数据技术支撑组件平台,部署应用开发框架与环境,建设数据运维支撑平台。并建设小龙虾特色产业管理、实现与物联网数据对接。

3.2.1技术支撑组件

本项目建设的组件由基础服务组件、集成服务组件、公共服务组件及大数据分析组件构成,为应用系统设计和业务功能的实现提供服务。

(1)基础服务组件主要是应用服务器中间件,为应用系统运行提供基础支撑服务。包括企业应用系统开发与运营平台架构与机制、应用系统的高性能、可靠性、可延伸性和安全管理机制、部署和管理机制、海量交易机制、消息中间件、跨平台支持、对J2EE、XML、node-Express、WebService、以及CORBA等技术标准的支持、平台监控和管理工具等。

(2)应用集成模块包括统一用户管理、统一授权管理及单点登录功能。统一用户管理功能应实现对农业农村大数据平台涉及到的所有用户进行统一维护管理,并通过统一授权功能实现针对不同访问权限要求,按角色、用户组不同维度授权管理。

(3)主数据管理模块支持根据业务需求将数据进行分类、归档、检索、整理,并能为各种组件对数据访问提供相应的接口,为整合业务系统提供数据交换标准,为新建系统提供基础数据引用,实现数据的统一、集中管理;形成统一的数据分析环境,为统计分析、宏观决策、业务监督管理提供依据。

(4)元数据是对农业农村数据信息统一描述的数据结构,主要内容包括信息资源的标识、内容、分发、数据质量、数据表现、数据模式、图示表达、限制和维护等信息。

(5)信息资源编目模块为农业农村数据管理部门用户提供对各类农业主题信息资源的编目管理和发布服务功能。

(6)农业农村大数据管理平台包括信息采集平台需要产生各种各样不同要求的普通报表、统计报表和灵活报表,应用支撑系统可集成专业的报表软件工具,提供自动审核、调平、回填、多页表的打印支持及海量数据的处理等功能服务。报表软件由三部分组成:设计器、Web服务器引擎、Web浏览器插件构成。

(7)GIS应用服务器软件为农业农村大数据管理平台提供基于以地理位置信息为基础的数据展现服务能力,同时提供以空间属性的数据查询、检索、统计和显示的基础支撑,通过统一的“GIS一张图”平台服务接口为农业农村局各级机构提供一站式的在线地理信息数据展示功能,便于领导直观了解各地区的农业相关统计数据。GIS应用服务器软件支持跨平台GIS内核的云GIS应用服务器应用,具有二三维一体化的服务发布、管理与聚合功能,提供多层次的扩展开发能力,采用面向服务的地理信息共享方式,用于构建SOA应用系统和GIS系统。

(8)数据融合中间件是支撑业务系统数据融合、互操作和孤岛系统集成的软件组件。无需原开发商配合、无需源代码、也无需数据库权限,可智能地重建系统数据与功能接口,实现数据实时获取、精准融合和无缝集成。

3.2.2数据采集

数据采集可以实现跨系统、跨部门的异构数据源原始数据的融合与处理,是大数据平台数据来源的唯一入口,数据采集提供批处理采集和实时数据采集两种数据采集模式。数据采集支持丰富的数据源形式,支持支持各种主流数据库、文件、API接口务等数据格式数据的抽取。

数据采集系统提供数据接入、数据清洗、数据加载和采集监控功能。

3.2.3元数据管理

提供元数据管理、元数据浏览、元数据查询和元数据分析功能。

3.2.4数据管理

数据管理对采集清洗后的数据资源进行统一管理,包括数据稽核、数据服务、数据检索、数据备份和运行监控。

3.2.5小龙虾特色产业管理

建立盱眙小龙虾产业基础数据资源采集和处理,为大数据应用分析和与“苏农云”共享交换提供基础支撑。

(1)数据填报管理

数据填报主要包括据填报管理、导入管理、导出管理、接口管理,实现小龙虾养殖各环节重要信息数据的采集,整个采集过程遵循项目制定的数据规范。

数据填报包括养殖信息填报、销售数据填报和经营主体信息填报。

导入管理:实现已有小龙虾产业相关数据导入功能,包括对电子表格文件,如excel文件,xml文件、csv文件、PDF等常见数据文件的导入;以及图片、视频、文本等数据文件的同步。

导出管理:以PDF、WORD等多种形式导出相关图表、报表。

接口管理:与外部系统对接,按照数据接口规范,直接抽取相关的信息数据。

(2)小龙虾产业数据管理

通过数据填报、对接小龙虾产业已有数据,形成小龙虾产业资源数据管理,包括小龙虾基础数据、专题数据等。

基础数据:包括行*区划数据、道路数据、土地资源数据、气象资源数据、水资源和养殖资源数据。

专题数据:包括生产专题数据、病虫害数据、物联网数据、投入品数据、养殖户数据、市场行情数据等。

3.3与“苏农云”数据共享交换

3.3.1数据下行

将“苏农云”有关盱眙的数据下行到县农业农村数据中心,可利用这部分数据完善我县大数据的建设。

3.3.3数据上行

上行的数据主要是盱眙小龙虾产业相关数据。包括小龙虾养殖资源数据、养殖户数据、市场行情数据、病虫害数据、养殖专家数据等。

此外盱眙县农业农村局内的电子表格文档数据也可以通过大数据管理平台采集、处理,并实现与“苏农云”平台的数据共享。

3.4物联网数据对接

将我县已建立的物联网数据首先通过大数据管理平台对接采集,后经过数据清洗后形成的有效数据与省物联网管理服务平台对接。

物联网数据类型:

3.5农业农村大数据应用平台

3.5.1基础数据展示

提供影像图、地形图和矢量图等各种基础底图的数据展示。

查询统计展示:该模块能够对地图上的要素进行点击查询或统计,可以展示查询或统计到的信息和相关的图片等功能。例如,可以将某区域的作物种植分布情况展示在GIS地图上,便于业务管理人员直观的了解该区域的各类农作物的种植分布、结构调整情况。

分析结果展示:可针对各类综合分析的结果进行展示,如缓冲区分析、叠加分析、网络分析、地统计分析和三维可视化分析等。如基本农田数据和两区划定数据的叠加分析展示、以及农作物种植结构的动态展示等。

3.5.2时空云图

依托已梳理的农业农村数据资源体系,利用大数据分析、动态可视图表、可视化分析和视频等技术,构建农业农村时空云图,形成各类GIS专题应用,为县、乡镇农业农村部门管理者提供“基础数据展示、种植资源一张图、渔业资源一张图、农田监测一张图、质量安全监管一张图、小龙虾产业一张图”等业务专题一张图应用服务。实现以图管地、以图管产、以图智农、以图防灾、以图决策。推进管理服务线上线下相结合,促进数据融合和业务协同,提供宏观管理的科学性。

数说专注于运营商*企信息化项目特别是*务信息化项目,收集了四大运营商中标*企信息化项目的全量数据,涵盖地域、采购单位、中标单位、中标金额、项目名称、时间、解决方案7个维度。将为广大读者全景展示各家运营商省公司、地市公司的*企业务拓展能力、重点合作伙伴、本系统内排名、本区域(地市级)内竞争力、重要项目商机、解决方案。欢迎运营商*企的朋友一起

分享 转发
TOP
发新话题 回复该主题